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摘要:
介绍EMD分解这种自适应的信号分解方法,它可以使原信号结构中的很多非线性、非平稳性信息在分解得到的各阶IMF模式中得到保留和体现,将IMF特征和传统的线性目标信号特征相结合可提高目标识别的正确率.
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文献信息
篇名 基于EMD的水声目标信号的特征提取
来源期刊 声学与电子工程 学科 物理学
关键词 EMD IMF 非线性 特征提取 分类识别
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3,8
页数 4页 分类号 O4
字数 2885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜栓平 第七一五研究所声纳技术国防科技重点实验室 12 43 3.0 6.0
2 王庆福 第七一五研究所声纳技术国防科技重点实验室 2 13 2.0 2.0
3 徐晓男 第七一五研究所声纳技术国防科技重点实验室 3 11 1.0 3.0
4 李新天 第七一五研究所声纳技术国防科技重点实验室 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
IMF
非线性
特征提取
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
出版文献量(篇)
1247
总下载数(次)
9
总被引数(次)
5606
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