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摘要:
针对目前基于互信息图像配准方法中存在的不足,提出结合图像二维信息(如轮廓和边缘)与互信息的图像配准算法.它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息,再根据得到的特征点和角度信息,定义了特征点对互信息匹配准则,得到相应的匹配点对.最后进行了仿真实验,并将结果与由相关度、对齐度准则得到的结果进行比较,所提出的算法匹配误差最小.结果表明该算法具有匹配精确、鲁棒性好和效率高等优点.
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文献信息
篇名 一种新的基于互信息的图像配准方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像配准 特征点 互信息 多尺度积
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 697-700,704
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪明坚 重庆大学软件学院 19 173 7.0 12.0
2 毛有力 四川大学数学学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
特征点
互信息
多尺度积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导