基于总变分模型的光照不变人脸识别算法

• 作者: 张桂林 张熠
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 商图像 总变分模型 光照归一化 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 主题专栏"以人为中心的计算机视觉应用"
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法.用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别.基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单.在YaleB和CMU PIE人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂林	华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	69	1527	19.0	37.0
2	张熠	华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	6	71	5.0	6.0