基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法

• 作者: 刘希玉 林令娟
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化(PS0) K-近邻分类算法 特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3112字
• 语种: 中文

摘要

随着全球信息化的出现,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理,自动分类的研究得到迅速发展.K-近邻法是具有一定效率的自动分类算法.本文将其与智能优化技术结合,用于基于机器学习的文本分类过程中.实验结果表明,对于庞大的文档集合分类,该算法提高了分类的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	林令娟	山东师范大学信息科学与工程学院	3	16	3.0	3.0