低分辨率人脸图像识别性能研究

• 作者: 林忠
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PCA LDA Fisherface 低分辨率
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2009.04.008

摘要

首先介绍了人脸识别中常用的PCA方法、LDA方法和Fisherface方法,然后通过在ORL数据库和Yale数据库上的试验发现当分辨率从原始分辨率降低到20×20左右的过程中,原始空间、PCA子空间和Fisherface子空间方法的识别性能均没有显著变化.降低分辨率能有效提高现有人脸识别算法的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林忠	南京工程学院计算机工程学院	20	60	5.0	7.0