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摘要:
基于正则化理论,通过添加一个正则化因子,构造了一个正则化时间序列模型.算例分析表明,新的正则化时间序列分析模型可改善时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免时间序列分析模型产生的不适定性,在一定程度上起到了稳定所求参数的作用.
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文献信息
篇名 时间序列AR模型的正则化及其应用
来源期刊 交通科学与工程 学科 交通运输
关键词 时间序列 自回归模型 正则化 路基沉降
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 道路与铁路工程
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 U416.1
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐利民 长沙理工大学交通运输工程学院 31 153 8.0 11.0
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时间序列
自回归模型
正则化
路基沉降
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研究分支
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1985
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