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基于神经网络方法的模型误差补偿
基于神经网络方法的模型误差补偿
作者:
孙璐
胡伍生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型误差
神经网络
BP算法
补偿
摘要:
介绍了2种补偿模型误差的传统方法:附加系统参数方法和最小二乘配置法.提出了一种基于BP算法的补偿模型误差的神经网络方法,简称为H-BP算法.假设函数模型为y=f(x1,x2,…,xn),则H-BP算法的神经网络结构为(n+1)×p×1,(n+1)是输入层元素个数,具体为x1,x2,…,xn和y',其中),y'是函数模型计算值;p为隐含层节点数,一般通过大量试验得到;1是输出层元素个数,具体为△y:Y0-y',其中y0是样本真值.然后,详细介绍了H-BP算法的具体计算步骤.最后,结合一个工程实例,对3种补偿方法的结果进行了详细对比分析.传统方法补偿之后的精度约为±19 mm,H-BP算法补偿之后的精度为±4.3 mm.结果表明,与传统方法相比,新方法对模型误差的补偿效果更好.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络方法的模型误差补偿
来源期刊
东南大学学报(英文版)
学科
地球科学
关键词
模型误差
神经网络
BP算法
补偿
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
400-403
页数
4页
分类号
P207
字数
779字
语种
英文
DOI
10.3969/j.issn.1003-7985.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡伍生
东南大学交通学院
127
983
16.0
23.0
3
孙璐
美国华盛顿天主教大学土木工程学院
2
15
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模型误差
神经网络
BP算法
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-7985
CN:
32-1325/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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