潜在语义索引中特征优化技术的研究

• 作者: 季铎 蔡东风 郑伟
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 潜在语义索引 共现特征 奇异值分解 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.02.010

摘要

潜在语义索引被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答等领域中.潜在语义索引是一种降维方法,它把共现特征映射到同一维空间上,而非共现特征映射到不同的空间上.在潜在语义索引的语义空问中,共现特征通过文档内部以及文档之间的特征传递关系获得.该丈认为这种特征传递关系会引入一些不存在的共现特征,从而降低潜在语义索引的性能,应该对这种特征传递关系进行一些选择,削除不存在的共现特征信息.该文采用文档烦率对文档集合进行特征选择,用Complete-Link聚类算法在两个公开语料上进行三个实验,实验结果显示,保留文档频度的10%～15%时,其F1值分别提高了6.577 0%,1.992 8%和3.361 4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空工业学院知识工程中心	105	916	14.0	27.0
2	季铎	沈阳航空工业学院知识工程中心	26	139	6.0	10.0
3	郑伟	沈阳航空工业学院知识工程中心	4	42	3.0	4.0