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摘要:
本文提出了一种基于BP神经网络的遗传算法,分别利用其局部和全局寻优能力强的特点综合为一种新的优化算法,并将改进的算法应用于交通流预测中.通过实例分析,可看到改进的模型在进行交通流预测时具有较好的预测效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP-GA算法在短时交通流预测中的应用研究
来源期刊 道路交通与安全 学科
关键词 遗传算法 BP神经网络 短时交通流预测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马骏 81 102 5.0 9.0
2 任雪莲 10 5 2.0 2.0
3 陈晓芬 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (196)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
短时交通流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5375
论文1v1指导