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BP-GA算法在短时交通流预测中的应用研究
BP-GA算法在短时交通流预测中的应用研究
作者:
任雪莲
陈晓芬
马骏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
BP神经网络
短时交通流预测
摘要:
本文提出了一种基于BP神经网络的遗传算法,分别利用其局部和全局寻优能力强的特点综合为一种新的优化算法,并将改进的算法应用于交通流预测中.通过实例分析,可看到改进的模型在进行交通流预测时具有较好的预测效果.
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模糊神经网络
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
BP-GA算法在短时交通流预测中的应用研究
来源期刊
道路交通与安全
学科
关键词
遗传算法
BP神经网络
短时交通流预测
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
25-28
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马骏
81
102
5.0
9.0
2
任雪莲
10
5
2.0
2.0
3
陈晓芬
5
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遗传算法
BP神经网络
短时交通流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
主办单位:
北京交通工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-3432
CN:
10-1468/U
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
eng
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5375
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