应用突函数差异算法进行癌症分类的基因选择

• 作者: LE THI Hoai An NGUYEN Van-Vinh OUCHANI Samir
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 基因选择 特征选择 癌症分类 支持向量机 非突优化 DC编程
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 612-620
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 1653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.06.006

摘要

研究了有关癌症分类的基因选择问题.开发了集成的基于平滑剪切绝对偏差罚分的SVM-特征选择方法,直接最小化分类器的性能.为解决优化问题,应用了突函数差异算(difference of convex functions al-gorithms,DCA)这一进行非突连续优化的通用框架,致使连续线性规划算法有限收敛.真实数据集上的先验实验表明算法达到了预想目标:在压缩大量属性的同时,保持了较小分类差错.