改进的智能机器人语音识别方法

• 作者: 刘全杰 张毅 曾莉 李艳花 杨红梅
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 LPCC 分形维数 智能机器人
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 799-805
• 页数: 7页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

作为一种人机信息交互技术,语音识别技术得到了广泛的应用.介绍了基于凌阳十六位单片机SPCE061A的语音识别系统.并且采用了以传统的线性预测倒谱系数(LPCC)与分形维教相结合的混合参数作为特征参数的语音识别方法.LPCC方法是体现说话人特定的声道共振特性的线性预测方法,而分形维数则可以定量的描述语音气流中的非线性混沌特征.实验结果表明,基于LPCC与分形维数混合参数的语音识别方法要比单一的LPCC参数语音识别方法识别效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	281	2390	21.0	36.0
2	曾莉	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	6	21	3.0	4.0
3	杨红梅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	37	3.0	3.0
4	李艳花	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	1	4	1.0	1.0
5	刘全杰	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	1	4	1.0	1.0