基于外观特征与神经网络的交通标志识别

• 作者: 孙传庆 朱正平 王秀丽 王阳萍
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 标志检测 标志识别 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4 U491.52
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.01.021

摘要

不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统.该系统首先应用HIS彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类.系统再应用自组织神经网络(SOMNN)进一步识别标志模式.实验证明了该方法的有效性与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
2	朱正平	兰州城市学院计算机系	52	158	7.0	10.0
4	孙传庆	兰州城市学院计算机系	38	90	5.0	8.0
5	王秀丽	兰州城市学院计算机系	36	107	6.0	9.0