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摘要:
通过选择合适的嵌入维数以及计算关联维数可用来表征柴油机振动信号的分形性质,但实际测取的振动信号中存在着许多干扰信息.利用改进的小波包分解和重构算法对原始信号进行降噪处理,可使信号关联维数较为接近于系统的真值.实验分析表明,利用降噪后的信号关联维数判断柴油机运行状态具有准确性高的特点.
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文献信息
篇名 基于振动信号关联维数的柴油机故障诊断及实验研究
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 关联维数 故障诊断 振动信号 小波包算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 轮机工程
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 U664.121|T428
字数 1998字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 镇江船艇学院工程系 24 64 4.0 6.0
2 邓军 镇江船艇学院工程系 12 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联维数
故障诊断
振动信号
小波包算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
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