基于参数Parzen窗估计的独立分量分析

• 作者: 刘国庆 姜华 成孝刚 陈启美
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 核密度估计 参数方法 Parzen窗密度估计
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.03.029

摘要

在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF).然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF.通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF.但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引人窗宽作为参数的Parzen窗来估计源信号PDF.用信息熵最小原则进行独立分量分析.模拟结果表明信号干扰比(SIR)明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
2	姜华	南京工业大学理学院	9	37	4.0	5.0