基于高斯混合模型的语音带宽扩展算法的研究

• 作者: 张勇 胡瑞敏
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 471-480
• 页数: 10页
• 分类号: O4
• 字数: 8192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2009.05.012

摘要

为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展高斯混合模型带宽扩展算法.首先,算法选择与高带谱包络互信息大的参数构成特征矢量,并根据高斯混合模型计算特征矢量与高带谱包络的联合概率密度.其次,采用Expectation-Maximization(EM)算法估计高斯分量模型参数并计算后验概率.最后,通过后验概率估计高带谱包络.实验结果表明,与传统的高斯混合模型带宽扩展算法相比,本文算法可降低0.3 dB的高带平均谱失真,将谱失真大于10 dB的语音帧减少了50%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡瑞敏	武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心	122	993	17.0	26.0
2	张勇	武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心	100	723	15.0	23.0