模式神经元网络的聚类方法研究

• 作者: 代小娟 周晓正 林小竹
• 来源期刊: 北京石油化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模式神经元 聚类 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP383
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2565.2009.04.003

摘要

为了更好地模拟人脑对事物的学习、认知过程,笔者提出了模式神经元网络的聚类规则和方法,从而完善了这种新型的神经网络模型.与现有的人工神经网络不同,模式神经元网络不需要反复迭代就能达到学习、识别、分类的效果.实验结果表明:与自适应共振理论相比,模式神经元网络的学习效率快,识别精度高,分类效果也比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林小竹		54	628	13.0	22.0
2	周晓正		18	87	5.0	9.0
3	代小娟	北京化工大学信息技术学院	3	16	3.0	3.0