城市居民出行次数变权预测方法

• 作者: 王谷 过秀成
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 居民出行次数 Robust估计 Welsch方法 变权预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2009.02.012

摘要

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大.因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法.研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况.预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学交通学院	227	3521	31.0	49.0
2	王谷	东南大学交通学院	10	71	4.0	8.0