基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法

• 作者: 唐琳 熊明 王汝言
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LLE PCA 人脸识别 识别率
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 92-94,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2333字
• 语种: 中文

摘要

针对主成分分析(PCA)算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入(LLE)与PCA相结合的人脸识别算法.先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配.对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝言	重庆邮电大学通信与信息工程学院	163	757	13.0	18.0
2	熊明	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	唐琳		2	7	1.0	2.0