一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法

• 作者: 周国哲 李昊 段海滨 罗松柏
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 聚类 图像边缘融合 边缘特征
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4327字
• 语种: 中文

摘要

根据所采集图像的离散性特点,提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法.该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法,运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征,并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引导函数和初始聚类中心,从而避免了传统蚁群算法聚类搜索时的盲目性.系列仿真实验验证了这一方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段海滨	苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室	49	794	13.0	28.0
5	罗松柏	苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
6	李昊	苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室	2	2	1.0	1.0
7	周国哲	苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室	1	2	1.0	1.0