基于人工神经网络的多源信息融合技术研究

• 作者: 周海英 贺养慧
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 多源遥感图像 人工神经网络 多源信息融合技术
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

随着科技的飞速发展，多媒体、各种信息源获得的图像数据信息量大、范围广、冗余大，面对如此庞大的数据，要想更合理、高效地利用，必须对这些海量数据进行融合，所以多源信息融合技术成为各个领域的研究热点。人工神经网络由大量互联的处理单元连接而成，跟人的认知处理过程及其相似，具有很强的自学习能力，对不确定的各事物进行关联，以获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识的综合信息。基于人工神经网络的多源信息融合技术，结合双方的特点与优势，经过实验证明，融合后的图像效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海英	中北大学电子与计算机科学技术学院	35	124	6.0	8.0
2	贺养慧	中北大学电子与计算机科学技术学院	2	5	1.0	2.0