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摘要:
基于最小生成树的图像分割方法虽然具有较快的分割速度,然而这类方法的结果较为粗糙、冗杂.结合Mumford-Shah理论,提出了一种优化的方法.通过考虑图像中区域间的结合程度以及各区域的几何性质,计算区域间基于结合度的权值并将之加入到最小生成树图像分割方法的区域合并判断公式中,使相互结合较好的区域更易于合并.该方法能够在保留目标区域间较弱边缘的同时,很好地合并目标区域内部结合较好的区域,并得剑简洁平滑的轮廓.
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文献信息
篇名 基于Mumford-Shah理论的最小生成树图像分割方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像分割 区域划分 Mumford-Shah理论 最小生成树
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1127-1133
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王远军 复旦大学数字医学研究中心 3 48 3.0 3.0
2 叶伟 复旦大学数字医学研究中心 1 27 1.0 1.0
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图像分割
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Mumford-Shah理论
最小生成树
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
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6095
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