基于Hausdorff距离的车牌字符识别方法研究

• 作者: 李珺 王坚生 郑丽英
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 模板匹配 图像细化 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0366.2009.02.040

摘要

根据车牌区域的固有特征,提出了一种高效、快速、实用的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行归一化和细化,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别.实验表明,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽英	兰州交通大学电子与信息工程学院	63	426	12.0	17.0
2	李珺	兰州交通大学电子与信息工程学院	18	92	5.0	9.0
3	王坚生	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	19	2.0	3.0