BP神经网络算法在土地覆盖分类中的应用研究——以新疆于田绿洲为例

• 作者: 塔西甫拉提·特依拜 柴仲平 王雪梅 龚爱谨
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 土地覆盖分类 绿洲
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: S159-3
• 字数: 3867字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络算法结构简单、快捷,与传统的分类方法相比,分类精度较高,能较好地反映土地覆盖的分类结果.通过多年实地景观照片库结合土地利用图等地理辅助数据,采用BP神经网络算法对于田绿洲1999年和2002年两期ETM遥感影像进行土地覆盖分类.结果表明:地理辅助数据参与下的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可获得较好的分类结果,平均分类精度可达到90%以上.通过精度分析认为神经网络算法在遥感图像分析与处理技术中具有很大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
2	柴仲平	新疆农业大学草业与环境科学学院	137	1363	20.0	26.0
3	王雪梅	新疆师范大学地理科学与旅游学院	102	1010	16.0	23.0
7	龚爱谨	新疆师范大学地理科学与旅游学院	6	92	6.0	6.0