数据挖掘技术与电信客户分析

• 作者: 张智江 张范 李净
• 来源期刊: 信息通信技术
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 电信 客户分析
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 业务与运营
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: F6
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2009.05.008

摘要

数据挖掘技术以其跨学科、算法丰富及处理海量数据的特点而被广泛应用于金融、零售、电信等领域的客户分析中,帮助企业深入细分客户,提升客户体验,增加企业收入.我国电信运营商正面临着激烈的市场竞争,对深入细分客户的需求也日益强烈,对数据挖掘技术的跟踪与应用的需求十分迫切.本文深入探讨数据挖掘方法论、技术方法及其在电信客户分析中的应用,指出应用中要注意的问题,为对电信客户进行分析提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智江		77	440	11.0	15.0
2	张范		27	136	9.0	10.0
3	李净		1	25	1.0	1.0