LS-SVM的矩形窗算法及其在非线性系统建模中的应用

• 作者: 时磊 杨庆华
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 应用数学 支持向量机 最小二乘法 矩形窗
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2009.04.007

摘要

最小二乘支持向量机是支持向量机的一种重要方法,但该方法不能用于在线辨识,并且可能导致计算膨胀问题.将最小二乘支持向量机与矩形窗算法相结合,可形成最小二乘支持向量机的矩形窗算法.由于该方法采用了在线递推,可有效克服坏数据对参数估计的影响,并可避免计算膨胀问题,提高了最小二乘支持向量机的计算速度.最后将该方法应用于非线性系统的建模中,仿真实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时磊	防空兵指挥学院作战指挥系	5	87	3.0	5.0
2	杨庆华		2	81	2.0	2.0