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摘要:
借助于非光滑分析和Lyapunov函数法,研究了一类递归神经网络模型,并得到了几个确保延时RNNs系统存在全局渐近稳定的平衡点的充分条件.在这些结果中,既没有假设连结权矩阵是对称的,也没有要求激活函数是有界的、光滑可导的.最后,给出一个例子说明结论的有效性.
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文献信息
篇名 时滞递归神经网络全局稳定性的新判据
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 递归神经网络 局渐近稳定性 光滑分析
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-387
页数 4页 分类号 O175.14
字数 3163字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2009.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冠军 淮南师范学院数学与计算科学系 14 9 2.0 2.0
2 徐进 淮南师范学院数学与计算科学系 11 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
递归神经网络
局渐近稳定性
光滑分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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