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摘要:
二维投影利用表示图像的矩阵直接抽取特征.计算量主要与图像的大小有关,能适用于大类别的人脸识别。针对二维投影抽取出的特征是矩阵,存在特征之间的冗余度大、特征数量多、不利于存储和分类等弱点,该文通过二维投影后的样本再作一次向量形式的特征抽取办法进一步降低二维投影抽取出的特征数量,并缩短了特征识别时间。计算机仿真研究验证了所提出方法的正确性。
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文献信息
篇名 基于2DLDA的人脸识别快速算法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸识别 特征抽取 主分量分析 二维投影分析
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 辽宁工业大学电气工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征抽取
主分量分析
二维投影分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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