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摘要:
针对一类在有限时间区间上可重复运行的高阶混合参数化非线性系统,利用改进Backstepping方法,将参数重组技巧和分段积分机制相结合,提出了一种混合自适应迭代学习控制算法.该算法由参数的微分-差分型自适应律和学习控制律组成,可以处理目标轨线迭代可变的跟踪问题.通过构造Lyapunov like泛函使得跟踪误差的平方在一个有限时间区间上的积分收敛于零,同时保征所有信号均在有限时间区间内有界.仿良结果说明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Backstepping的非一致轨迹迭代学习控制研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 Backstepping 自适应控制 迭代学习控制 混台参数 Lyapunov-like泛函
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP273.22
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 西安电子科技大学理学院 116 764 14.0 20.0
2 孙云平 西安电子科技大学理学院 15 122 6.0 10.0
3 杨娜娜 西安电子科技大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Backstepping
自适应控制
迭代学习控制
混台参数
Lyapunov-like泛函
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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