基于模糊支持向量机的高速公路交通事件的自动检测

• 作者: 焦军彩
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊支持向量机 交通事件自动检测 隶属函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 土木·交通工程研究
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: U495
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.04.020

摘要

利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机应用于高速公路交通事件检测问题中.在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦军彩	南京工业大学数学系	8	28	4.0	5.0