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摘要:
针对虫害预测的模糊性、相关性、多变量等特点,采用数据挖掘技术建立了基于主成分分析的模糊聚类虫害预测模型,并以玉米螟为例,对虫害进行了合理分类及预测.结果表明,在虫害预测指标多、数据间存在一定相关性的情况下,使用该模型对虫害进行预测能取得比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究
来源期刊 广西工学院学报 学科 数学
关键词 模糊聚类 主成分分析 虫害 预测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26,37
页数 5页 分类号 O159
字数 3767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦艳玲 柳州职业技术学院信息工程系 38 70 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
主成分分析
虫害
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
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