基于贝叶斯模型的相机间人群目标识别

• 作者: 刘薇 朱虹 邓颖娜
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯模型 目标识别 人群分割 人体模型
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 主题专栏"基于概率图模型的图像和视频分析与理解"
• 页码范围: 1750-1755
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3931字
• 语种: 中文

摘要

准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键.提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小距离原则进行相同目标的匹配识别.结果表明,利用人体模型进行人群分割的抗干扰能力强,目标识别的准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓颖娜	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	57	5.0	7.0
2	朱虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	86	857	13.0	25.0
3	刘薇	西安理工大学自动化与信息工程学院	11	58	5.0	7.0