基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

• 作者: 尤红建 贺经纬
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SURF 特征点提取 变换模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 822-826
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布.针对几种常见匹配算法的不足,利用SURF算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率.然后根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	89	1260	22.0	30.0
5	贺经纬	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	1	25	1.0	1.0