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摘要:
针对带钢热连轧轧制力的精确预测问题,提出一种基于最小二乘支持向量机模型的预测算法.在分析最小二乘支持向量机数学预测模型的基础上,提出一种改进的结合遗传算法的变尺度混沌优化方法,以进行最优模型参数的搜索,利用实测在线数据对模型进行训练并进行轧制力预测,仿真结果表明,利用该方法可使轧制力预测精度得到提高,平均误差率从BP神经网络的±10%降到±5%以下,为进一步提高热连轧厚度控制精度提供了一种有效方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混沌优化支持向量机的轧制力预测
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 热连轧 轧制力预测 支持向量机 混沌优化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 808-812
页数 5页 分类号 TG335
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 165 1277 17.0 27.0
2 许玉格 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 585 15.0 20.0
3 黄晓红 华南理工大学自动化科学与工程学院 8 46 3.0 6.0
4 陈治明 华南理工大学自动化科学与工程学院 7 66 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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研究主题发展历程
节点文献
热连轧
轧制力预测
支持向量机
混沌优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导