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摘要:
在无人机飞行过程中,由于成像系统会受到相对运动、姿态变化、机械振动、镜头离焦以及大气湍流效应等影响,造成获取的图像产生退化.由于图像复原问题通常情况下是病态的,综合利用了无人机运动的先验信息,提出了不同运动模糊情况下点扩散函数的估计方法,采用维纳滤波复原算法估计图像,给出了适用于无人机成像制导系统的图像复原方案.最后经仿真实验证明,该算法图像复原效果好,计算量小,抗噪声鲁棒性强,有较大的工程应用价值.
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文献信息
篇名 无人机运动模糊图像复原技术
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 运动模糊 图像复原 点扩散函数 维纳滤波 成像制导
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-54,58
页数 5页 分类号 TN911
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆震 西北工业大学航天学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
图像复原
点扩散函数
维纳滤波
成像制导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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