基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原

• 作者: 卓力 曹杨 李晓光 沈兰荪
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 区域自适应 纹理结构 基于学习 超分辨率复原
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 专题报告——图像技术及其应用
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.05.007

摘要

提出一种基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原算法.算法根据图像的纹理特征将人脸分为平坦区和细节区.对面部平坦区直接采用双线性插值放大;对于眼睛、鼻子和嘴等细节区,采用分类预测器重建高频信息.在细节区,将相似纹理结构的图像块分为一类,对每类纹理结构分别训练线性预测器,进行高频信息预测.实验结果表明,本算法在图像重建质量的主观效果和实现速度上都有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	卓力	北京工业大学信号与信息处理研究室	94	839	14.0	24.0
3	李晓光	北京工业大学信号与信息处理研究室	24	247	8.0	15.0
4	曹杨	北京工业大学信号与信息处理研究室	2	12	2.0	2.0