交通视频背景估计动态高斯混合模型

• 作者: 徐建闽 李红宝 林培群 黄玲
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 动态交通信息采集 图像处理 背景估计 高斯分布
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.008

摘要

为适应交通环境多变情况下实时交通信息动态采集的要求,提出了1种基于单高斯分布假设、图像分块处理、利用帧差法进行样本选取的动态混合模型对交通信息的图像背景进行快速估计,并在实际道路环境下对多种方法进行实验比较,证明该模型有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响,具有较好的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	林培群	华南理工大学土木与交通学院	43	322	9.0	15.0
3	黄玲	华南理工大学土木与交通学院	33	124	5.0	10.0
4	李红宝	华南理工大学土木与交通学院	5	29	4.0	5.0