基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高支持向量分类机在处理大样本可靠性问题时的计算效率,将最小二乘支持向量分类机引入到可靠性分析中,使得支持向量机中的二次规划问题转化为求解线性方程组问题,减少了计算量.数值算例表明:基于最小二乘支持向量分类机的可靠性方法与基于支持向量分类机的可靠性方法具有一样的计算精度,而且前者的计算效率明显优于后者.
推荐文章
基于遗传算法和最小二乘支持向量机可靠性分配
可靠性分配
遗传算法
最小二乘支持向量机
逆向思维
三角模糊数
基于最小二乘支持向量机的多属性决策
多属性决策
最小二乘支持向量机
效用函数
稀疏最小二乘支持向量机及其应用研究
最小二乘支持向量机
核偏最小二乘辨识
智能建模
基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法
测井解释
岩性识别
主成分分析
最小二乘支持向量机
累积方差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 可靠性分析中的最小二乘支持向量机分类方法
来源期刊 应用数学和力学 学科 工学
关键词 最小二乘 支持向量机 分类 可靠性 功能函数
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 799-810
页数 12页 分类号 T8114.3
字数 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2009.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白广忱 北京航空航天大学能源与动力工程学院 97 761 16.0 21.0
2 郭秩维 北京航空航天大学能源与动力工程学院 8 32 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (12)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (9)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
支持向量机
分类
可靠性
功能函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导