基于支持向量机的红虫识别研究

• 作者: 吕伟民 孙兴滨 崔福义 赵晶莹
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 红虫识别 支持向量机(SVM) 生物识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 21-23,29
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.01.006

摘要

传统的红虫检测一般基于手工方式,效率低下,针对这种情况提出了一种基于支持向量机的红虫识别方法.基于小波分解提取能量特征结合核函数对红虫进行识别,试验结果表明识别率达到了86%.取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔福义	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	197	3569	32.0	47.0
2	吕伟民		27	152	7.0	11.0
3	孙兴滨	东北林业大学环境科学系	55	264	9.0	14.0
7	赵晶莹	大连民族学院计算机科学与工程学院	20	84	5.0	8.0