聚类差分图像核密度估计前景目标检测

• 作者: 刘纯平 崔志明 张书奎 王朝晖 胡闽
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 核密度估计 聚类 差分图像 前景目标检测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: "第六届数字电视与无线多媒体通信国际论坛"专栏
• 页码范围: 2126-2131
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4513字
• 语种: 中文

摘要

针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法.该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样件的小样本来包含尽可能多的关键样本信息,在估计阶段采用基于自适应阈值的图像差分滤去非典型的运动像素,再利用高斯核密度估计进行运动像素分类.实验结果表明该方法限制了非典型运动像素估计错误产生的噪声,并减少了核密度估计计算量,提高了算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	崔志明	苏州大学计算机科学与技术学院	169	2304	25.0	38.0
3	王朝晖	苏州大学计算机科学与技术学院	35	153	8.0	10.0
4	张书奎	苏州大学计算机科学与技术学院	67	419	11.0	16.0
5	胡闽	苏州大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0