基于遗传神经网络的农村用电量需求预测

• 作者: 吴昌友 李菲 王福林
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 农村用电量
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TH124
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2009.02.025

摘要

文章对标准BP神经网络的基本原理进行了简单的概述,并提出标准BP神经网络存在的缺点和不足,进而提出了用实数遗传算法优化神经网络的权重,解决了标准BP神经网络在训练过程中的缺点,并将遗传神经网络应用到我国农村用电量预测中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	吴昌友	东北农业大学工程学院	18	187	7.0	13.0
3	李菲	东北农业大学工程学院	3	6	1.0	2.0