搜寻者优化算法在最优潮流中的应用

• 作者: 张倩 戴朝华 王劲草 陈维荣
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 搜寻者优化算法 最优潮流 粒子群优化算法 电力系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.01.013

摘要

为实现电力系统经济运行,以有功网损最小为目标函数,建立电力系统最优潮流模型,将搜寻者优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)应用到最优潮流计算中,选取发电机机端电压、变压器分接头位置和可投切电容器组等控制变量构建初始矩阵,对IEEE30、IEEE57标准系统进行测试,并与带自适应惯性权值的粒子群算法、带收敛因子的粒子群算法和全面学习的粒子群算法进行了比较.结果表明:SOA能够有效地搜索到最优解且具有较好的全局寻优能力,适应于电力系统最优潮流计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	王劲草	西南交通大学电气工程学院	3	26	3.0	3.0
3	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0
4	张倩	西南交通大学电气工程学院	23	139	7.0	11.0