改进型的神经网络PSD非线性补偿研究

• 作者: 刘迈
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: PSD器件 小生境遗传算法 神经网络 非线性 传感器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TP212.1|TP391.9
• 字数: 1981字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高PSD传感器线性度,提出了一种基于改进型神经网络(小生境遗传算法和BP算法的混合算法)的PSD传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正.仿真结果表明:与BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快,而且该方法能有效地消除由于制作工艺及技术等因素对传感器非线性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迈	华北科技学院基础部	7	37	4.0	6.0