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摘要:
采用了一种基于空间模式聚类的方法,它将图像中的每个像素看成是一个模式,每个模式既体现了所代表像素的空间信息,又包括了像素的颜色信息.这样,对像素的聚类,转变成为对模式的聚类,聚类过程考虑了彩色图像空间中的三个颜色分量.经过实验,此方法能够比较好的对一些彩色图像进行聚类图像分割.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于空间模式聚类的彩色图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 聚类 空间模式 彩色图像
年,卷(期) 2009,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP391
字数 3870字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 朱嵬鹏 江南大学信息工程学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类
空间模式
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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