基于自适应神经网络的不确定混沌系统控制

• 作者: 年漪蓓 胡冯仪 赵磊 马明
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 前馈神经网络 李亚普诺夫稳定理论
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 291-293,298
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.03.012

摘要

针对不确定非线性混沌系统,提出一种基于动态神经网络建模的控制新方法.基于Lyapunov稳定性理论,推导出了神经网络权值在线学习规律,保证了系统的全局稳定性.在混沌建模阶段,神经网络用于学习不确定混沌系统,然后在所建模型的基础上,设计控制器将混沌状态引导到期望目标位置;并且对系统的稳定性能进行了严格的数学分析.把该方法应用到Logistic映射和Hénon 映射建模和控制,数值仿真表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	黄山学院信息工程学院	22	31	3.0	3.0
3	年漪蓓	扬州大学能源与动力工程学院	4	15	2.0	3.0
6	马明	扬州大学信息工程学院	6	10	2.0	2.0
7	胡冯仪	扬州大学信息工程学院	6	10	2.0	2.0