基于多特征空间的均值漂移算法

• 作者: 张远辉 虞旦 韦巍
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 多特征空间 直方图相交 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 666-672
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.026

摘要

传统均值漂移跟踪算法都是基于单个特征空间,这不能较好地解决特征相似目标对跟踪的干扰.文中归纳多种具有分布特性的局部性特征,并对各种特征的区分能力提出具体的测度方法,使得特征的选择能够自适应.并在分析均值漂移算法中权重值计算的基础上,提出在多特征空间下,依据特征区分能力赋予相应的权重值,进而融合至均值漂移算法中.改进算法能够有效利用各种特征,使其相互补足,提高目标跟踪的鲁棒性.对于视频序列的实验表明,改进算法能够对受干扰的目标进行有效的实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巍	浙江大学电气工程学院	149	1731	22.0	36.0
2	虞旦	浙江大学电气工程学院	7	203	6.0	7.0
3	张远辉	浙江大学电气工程学院	8	173	5.0	8.0