基于动作图的视角无关动作识别

• 作者: 杨跃东 王莉莉 褚庆军 赵沁平 郝爱民
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 角度无关 动作图 兴趣点 Na-ve Bayes
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2679-2691
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 8751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03499

摘要

针对视角无关的动作识别,提出加权字典向量描述方法和动作图识别模型.将视频中的局部兴趣点特征和全局形状描述有机结合,形成加权字典向量的描述方法,该方法既具有兴趣点抗噪声强的优点,又可克服兴趣点无法识别静态动作的缺点.根据运动捕获、点云等三维运动数据构建能量曲线,提取关键姿势,生成基本运动单元,并通过自连接、向前连接和向后连接3种连接方式构成有向图,称为本质图.本质图向各个方向投影,根据节点近邻规则建立的有向图称为动作图.通过Na-ve Bayes训练动作图模型,采用Viterbi算法计算视频与动作图的匹配度,根据最大匹配度标定视频序列.动作图具有多角度投影和投影平滑过渡等特点,因此可识别任意角度、任意运动方向的视频序列.实验结果表明,该算法具有较好的识别效果,可识别单目视频、多目视频和多动作视频.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵沁平	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	77	1184	21.0	32.0
2	郝爱民	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	46	641	15.0	24.0
3	王莉莉	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	26	296	10.0	17.0
4	杨跃东	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	6	94	6.0	6.0
5	褚庆军		1	14	1.0	1.0