基于互信息的N维多模医学图像配准

• 作者: 刘晴 许慎洋 郭希娟
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 多模图像配准 N维互信息 相似性测度 仿射变换
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 2061-2068
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3287字
• 语种: 中文

摘要

目前多模医学图像配准都定位在两幅图像配准的研究,很少涉及N维(3维及3维以上)图像的配准.当用扩展的N维互信息测度(E-NMIM)进行多个图像配准时,不能保证互信息(MI)值的非负性,并且运算速度慢,达不到临床要求.本文提出一种新的N维互信息测度(N-NMIM),不仅保证了MI值的非负性,而且在[1,2]有界范围内,也提高了配准的速度.通过腰椎部位的CT,T1加权的MRI和T2加权的MRI图像进行实验,验证了这种配准方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭希娟	燕山大学信息科学与工程学院	64	537	13.0	20.0
2	刘晴	燕山大学信息科学与工程学院	3	9	1.0	3.0
3	许慎洋	燕山大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0