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摘要:
对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构.首先利用非下采样contourlet(NSCT)变换,对图像进行多尺度和多方向的分解;然后将低频系数按边缘能量大小划分为边缘和平滑2部分,边缘部分采用边缘能量取最大的融合方法,平滑部分使用基于局部能量的规则进行融合,高频子带使用相关系数和局部方差相结合的重要性测度法进行融合;最后对融合系数进行NSCT反变换得到融合图像.实验结果表明,该算法融合效果较基于边缘算法有所改善,是一种有效兼顾细节和能量结构的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于边缘和局部能量的NSCT变换遥感图像融合
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 图像融合 非下采样contourlet 边缘能量 重要性测度
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 657-662
页数 6页 分类号 TP75
字数 3511字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐向阳 中国科学院电子学研究所 21 215 10.0 14.0
2 王杰雄 中国科学院电子学研究所 1 7 1.0 1.0
6 李欣伟 中国科学院电子学研究所 3 13 2.0 3.0
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非下采样contourlet
边缘能量
重要性测度
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中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
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