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摘要:
针对传统股市研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴Holland的模拟股市建模思想,引入ERA方案建立股市模型.运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真,模拟不确定环境下股市的动态演化过程.该模型可更好地理解股市的动力学特性.
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文献信息
篇名 智能体行为一致性的神经网络方法仿真
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工神经网络 复杂适应系统 Swarm仿真平台 ERA方案 CT方法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP311
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李坚石 贵州大学计算机科学与技术学院 23 102 6.0 9.0
2 邵艳华 贵州大学计算机科学与技术学院 3 26 3.0 3.0
6 陈天健 贵州大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
7 田丰 贵州大学计算机科学与技术学院 11 38 3.0 6.0
8 王锦荣 贵州大学计算机科学与技术学院 9 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
复杂适应系统
Swarm仿真平台
ERA方案
CT方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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