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粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
作者:
冯涛
朱晓琳
谢东海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤与瓦斯突出
粗集
神经网络
预测
摘要:
结合粗集理论的属性约简功能和人工神经网络的非线性映射特性,提出了煤与瓦斯突出的一种预测方法.首先用粗集理论对训练样本进行属性约简和降噪,然后将经过预处理的训练样本代入神经网络进行训练,获得稳定的网络结构,最后用训练好的神经网络对待测样本进行预测.实际应用表明:瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的坚固性系数和开采深度是煤与瓦斯突出预测的必要指标;粗集神经网络模型具有较高的预测精度和良好的实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法.
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基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
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文献信息
篇名
粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
来源期刊
自然灾害学报
学科
工学
关键词
煤与瓦斯突出
粗集
神经网络
预测
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
193-197
页数
5页
分类号
TU823
字数
3262字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-4574.2009.06.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯涛
湖南科技大学能源与安全工程学院
152
1962
22.0
37.0
2
谢东海
湖南科技大学能源与安全工程学院
43
530
14.0
22.0
3
朱晓琳
湖南科技大学社会科学处
7
19
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献
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引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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引证文献(2)
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引证文献(3)
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粗集
神经网络
预测
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自然灾害学报
主办单位:
中国地震局工程力学所
中国灾害防御协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-4574
CN:
23-1324/X
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市学府路29号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
3362
总下载数(次)
1
总被引数(次)
58347
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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